中国家电行业逆境中稳步增长
2021年，新冠病毒疫情影响仍在继续，家电行业面临国内市场需求平淡、大宗原材料价格飞涨、国际物流成本飙升、供应链受阻、人民币升值等诸多挑战。尽管如此，中国家电行业克服困难、砥砺前行，表现出强劲的发展韧性，全年主营业务收入实现高速增长，特别是出口额突破千亿美元大关。 “十四五”时期，新一轮科技革命和产业变革深入发展，新技术将推动传统制造业发生深刻变革，企业创新驱......
如何实现SRM供应商管理系统的应用价值？
后疫情时代，各行各业都开始加快了数字化进程，企业内部也越来越重视对供应商的管理，基于庞大的市场诉求，SRM供应商管理系统应运而生，赋能企业打通了供应链脉络，搭建了一个智能协同的共享信息平台。 企业搭建供应商平台需要考虑的关键点 为了避免踩雷，企业在搭建SRM数字化供应商管理系统平台时，还需要考量这4个关键点： 1、搭建前梳理业务流程 根据采购物......
数字创意产业发展情况及展望
近年来数字创意产业实现了持续快速增长，发展成绩突出。据国家信息中心初步测算，2017年我国数字创意产业的总规模（不计融合发展部分）已突破3.2万亿元。当前产业呈现政策体系不断完善，市场和内容创造空前繁荣，技术引领趋势突出，国际化发展成效显著等突出特征。随着“一带一路”市场的逐步打开，技术带动产业变革的不断涌现，软硬件融合发展的趋势渐成主流，数字创意产业还将取得更大发展成就。......
今年五金行业需要关注这些重点
中国五金制品协会日前发布第六届三次理事会工作报告，其中提出了2022年中国五金制品协会工作指导思想，并重点提出了2022年几大工作要点。记者梳理发现，2022年的协会工作重点，也是未来行业发展的大趋势和企业需要关注的机遇，了解这些思路及要点，将为今年企业的发展指明大方向。 理性研判形势，力求稳健前行 2022年企业需要关注的重点，首先是在外部社会经济环境不确定性增强的情况下，理性、正确研判未来......
李兴锋：金融业数字化转型四项修炼
当前，新一轮科技革命和产业变革正在重构全球创新版图、重塑世界经济结构。以数据为关键生产要素、以数字技术为核心驱动力的生产方式正加速推动人类社会迈进数字经济时代。“十四五”规划纲要提出，加快数字化发展、打造数字经济新优势。金融业要主动顺应趋势，稳妥发展金融科技，加快金融机构数字化转型；也要善于驾驭挑战，前瞻性防范数字时代“新生”的风险隐患，严守金融安全底线。 加强金融科技伦理治理 近年来，技术滥......
装备制造业的变革时代，SCM供应链管理系统如何赋能装备制造企业
作为“生产机器的机器制造业”，我国装备制造业是为国民经济进行简单再生产和扩大再生产提供生产技术装备的工业的总称，是我国经济发展的重要支柱产业。近年来，受益于国家产业政策的大力扶持和全球产业格局的转变，我国装备制造业已经形成了门类齐全、具有相当规模和一定水平的产业体系，发展前景广阔。 根据国家统计局数据显示，近年来我国装备制造业主营业务收入呈现增长趋势，2020年我国装备制造业主营业务收入达到3......
半导体行业现状，国产半导体设备厂商市场认可度仍待进一步积累
一、半导体行业概述 半导体指常温下导电性能介于导体与绝缘体之间的材料。按产品来划分，半导体产品可分为集成电路、分立器件、光电器件和传感器，其中集成电路是电子设备的核心组成部分，也是现代信息产业的基础，又分为逻辑器件、存储器件、微处理器和模拟电路四类，下游应用最为广泛。 资料来源：公开资料整理 半导体产业链可按照主要生产过程划分为上游支撑产业、中游制造产业和下游应用产业。上游支撑产业为中游制造产......
2021年中国智能制造装备产业链分析：制造业发展转型推动产业繁
一、产业链概述 智能制造装备是指具有感知、分析、推理、决策、控制功能的制造装备，它是先进制造技术、信息技术和智能技术的集成和深度融合，体现了制造业智能化、数字化和网络化的发展要求。智能制造装备的水平已成为当今衡量一个国家工业化水平的重要标志。智能制造装备产业的上游为各类原材料及零部件等，中游是智能制造装备的研发设计与生产制造，下游主要是智能制造装备的应用，可应用于数码3C制造、汽车制造、电池制......
以“数字化渠道”撬动家用电器消费蓝海，经销商在线系统让企业生意
存量时代下，随着家用电器市场竞争愈加激烈，如何进行全价值链的经销渠道数字化升级，构建端到端供应链协同体系，提供企业核心竞争力，已成为每个家电企业应该深思的重要课题。 数字化管理将成为经销商基础能力： 伴随着家电市场从增量市场进入到存量市场，家用电器行业经销渠道模式也发生了巨大的变化，整体家电产业已全面开启以用户为导向模式，家电经销商也依然会是品牌营销体系落地极为关键的一环，前提是，自身具备数字......
马达：连锁零售企业数字化转型讨论
技术进步消除了空间和企业的障碍，使得数据可以在全社会更大的范围分工处理，专业化分工的比较优势有机会得到充分发挥于是零售业的信息智能及高水平处理专业化分工必然会出现。分工与合作，零售生态新的信息维度必然出现。未来零售运营的算法模型会由专业化的公司作为制造的服务产品提供出来，供零售企业使用。 数据+智能驱动将放大企业战术层面的智慧，促进企业数字化转型。新生态的服务能提升数据处理专业水平和降低使用者......